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Nouveau · Création de MCP

Connectez vos outils métier à l'IA — proprement.

Le MCP (Model Context Protocol) est le standard ouvert qui permet à Claude, ChatGPT, Cursor et autres LLM d'agir dans vos systèmes — pas juste de discuter. On vous construit le connecteur sur-mesure, sécurisé, production-ready.

Définition. Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert publié par Anthropic en novembre 2024. Il permet à un assistant IA (Claude, ChatGPT, Cursor, Continue…) d'accéder à des outils, des données et des actions externes via un serveur intermédiaire que vous contrôlez. Un MCP expose trois primitives : des tools (actions exécutables), des resources (données lisibles) et des prompts (gabarits réutilisables).

L'IA qui agit, pas qui propose.

Un MCP transforme votre CRM, votre ERP, votre Drive ou votre API maison en outils que l'IA peut lire et manipuler en langage naturel — avec un contrôle fin de ce qu'elle peut faire.

Standard ouvert

Pas de lock-in. Compatible avec tous les clients IA modernes (Claude, ChatGPT, Cursor…).

Self-hostable

Vos données restent chez vous. Aucune dépendance fournisseur, déploiement on-premise possible.

Permissions fines

Vous décidez ce que l'IA peut lire, écrire ou déclencher. Audit logs intégrés.

Production-ready

OAuth, monitoring, versioning, gestion d'erreurs. Pas un POC : un service qui tient en charge.

Deux situations, deux offres.

MCP CONNECT

PME / ETI — utiliser l'IA dans vos outils internes

Votre équipe utilise Claude (ou un autre assistant IA), et vous voulez qu'il puisse agir dans vos outils internes.

  • Connecter votre CRM, ERP, base SQL, espace doc, API maison
  • Construire des automatisations métier sur-mesure
  • Donner à vos équipes un assistant IA réellement utile
  • Sans envoyer vos données chez un tiers
MCP PUBLISHER

Éditeurs SaaS — exposer votre produit via MCP

Vos clients utilisent de plus en plus les IA conversationnelles. Exposer votre SaaS via MCP, c'est une nouvelle interface et un nouveau canal de distribution.

  • Audit et conception du MCP de votre produit
  • Implémentation production-ready
  • Distribution via Claude Directory, ChatGPT Apps, etc.
  • Accompagnement produit sur la durée

Note de positionnement. Le MCP n'est pas qu'une intégration technique : c'est un choix produit. On vous aide à arbitrer quoi exposer, comment, et à quel niveau de granularité — pour que l'IA soit réellement utile sans devenir un risque.

5 étapes, du premier contact à la mise en production.

On qualifie avant de devis. On cadre avant de coder. On livre avant de facturer le run.

  1. ÉTAPE 1

    Questionnaire préalable

    Gratuit

    15 minutes en ligne pour identifier les outils à connecter, les cas d'usage IA visés et les contraintes techniques.

  2. ÉTAPE 2

    Cadrage technique

    Offert · 1h visio

    Analyse de votre API ou système cible, sélection des tools et resources, choix de l'authentification, identification des garde-fous.

  3. ÉTAPE 3

    Devis détaillé

    Sous 48h

    Périmètre figé, livrables énumérés, planning de livraison et conditions de support et de run.

  4. ÉTAPE 4

    Développement & livraison

    1 à 4 semaines

    Développement itératif avec démos hebdomadaires, tests réels avec votre équipe, documentation d'usage et technique, déploiement.

  5. ÉTAPE 5

    Run & évolutions

    Optionnel · dès 49 €/mois HT

    Hébergement et monitoring du serveur MCP, mises à jour sécurité et compatibilité protocole, ajout de tools, support et garantie 30 jours incluse.

Des paliers clairs, sans surprise.

Forfait pour les MCP simples, devis pour les cas complexes. Tarifs indiqués HT et TTC (TVA française 20 %) — N° TVA intracommunautaire : FR47519015713.

MCP Connect — PME / ETI

Pour les PME et ETI qui veulent connecter leurs outils internes à l'IA.

MCP Starter
1 connecteur simple : API REST documentée, lecture seule, jusqu'à 5 tools exposés.
890 € HT
1 068 € TTC
MCP Standard
1 connecteur métier : lecture + écriture, 5 à 15 tools, authentification OAuth ou API key, gestion des erreurs.
1 890 € HT
2 268 € TTC
MCP Sur-mesure
Connecteur complexe, multi-systèmes, logique métier spécifique, sécurité avancée, audit logs.
dès 3 500 € HT
dès 4 200 € TTC
Run & maintenance
Hébergement managé, monitoring, mises à jour de sécurité et de protocole, support.
49 € HT/mois
58,80 € TTC/mois

MCP Publisher — Éditeurs SaaS

Pour les éditeurs SaaS qui veulent exposer leur produit via MCP.

Audit & specs MCP
Analyse de votre API, design des tools et resources, document de spécifications techniques, recommandations UX IA.
1 490 € HT
1 788 € TTC
MCP Server v1
Implémentation production-ready, auth, déploiement, documentation développeur, exemples d'intégration.
dès 4 900 € HT
dès 5 880 € TTC
Accompagnement éditeur
Conseil produit MCP, itérations sur le serveur, support à l'intégration avec partenaires (Claude Directory, etc.).
Sur devis

Coûts non inclus. hébergement (si auto-géré côté client), abonnements aux services IA, frais éventuels de tierces parties (passerelles d'auth, services externes). Estimations communiquées dans le devis détaillé.

Ce qu'on peut connecter, en pratique.

Gestion de tâches

Microsoft To Do, Notion, Trello, Asana

L'IA crée, déplace, complète vos tâches depuis une conversation. Idéal pour synthétiser une réunion en TODO list, ou laisser l'IA prioriser votre semaine.

CRM & outils commerciaux

HubSpot, Pipedrive, Salesforce

Lecture des opportunités, mises à jour de fiches, génération de relances. L'IA devient un assistant commercial qui agit, pas qui propose.

Facturation & gestion

Abby, Sellsy, Pennylane, Stripe

Création de devis et factures depuis une discussion, suivi des paiements, génération automatique de relances clients.

Espaces documentaires

Drive, SharePoint, Notion, Confluence

Recherche, lecture, création et mise à jour de documents. L'IA accède à votre base de connaissance sans copie ni indexation externe.

Bases de données & ERP internes

Connecteurs sur-mesure

Pour vos systèmes propriétaires. Requêtes en langage naturel, génération de rapports, alertes intelligentes.

Workflows métier sur-mesure

Multi-outils orchestrés

Devis signé → facture créée → notification Slack → tâche Notion. L'IA orchestre plusieurs outils dans un seul workflow naturel.

Réalisation publique

Un MCP déjà en production : Microsoft To Do

Pour démontrer la méthode, j'ai publié en open-source un connecteur MCP complet pour Microsoft To Do — disponible sur GitHub. Authentification OAuth, CRUD complet sur tâches et listes, prêt à brancher sur Claude Desktop ou claude.ai.

  • Authentification OAuth Microsoft Graph
  • Lecture/écriture des tâches et listes
  • Compatible Claude Desktop & claude.ai
  • Code open-source, MIT — réutilisable
MAG-Cie/mcp-microsoft-todo · MIT License

Ce projet illustre exactement ce qu'on livre dans un MCP Standard : code propre, doc d'installation, garde-fous OAuth. Le périmètre du votre dépend de votre besoin — on en parle au cadrage gratuit.

Livrables remis

Serveur MCP fonctionnel

Déployé et opérationnel, prêt pour la production.

Code source & documentation

Repo Git, README, doc d'architecture, schémas.

Guide d'usage utilisateur

Comment utiliser le MCP depuis Claude, exemples concrets.

Configuration de sécurité

Permissions, secrets, audit logs, garde-fous.

Les questions qu'on me pose souvent.

MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert créé par Anthropic en novembre 2024. Il permet à un assistant IA (Claude, ChatGPT, Cursor…) d'accéder à des outils, des données et des actions externes — sans hardcoder l'intégration côté LLM. Concrètement, un serveur MCP expose des tools (actions), des resources (lectures) et des prompts (gabarits) que l'IA peut utiliser à la demande, avec votre contrôle.

Oui — c'est même un des intérêts principaux du MCP. Le serveur peut être hébergé chez vous (on-premise ou cloud privé), il contrôle ce que l'IA peut lire et écrire, et les échanges peuvent être loggés. Aucune copie, aucune indexation tierce. Le périmètre de sécurité fait partie du cadrage initial.

Un MCP Starter : 1 à 2 semaines. Un MCP Standard : 2 à 4 semaines. Un sur-mesure complexe : chiffré au cas par cas dans le devis. Dans tous les cas, démos hebdomadaires et livraison itérative — vous voyez le résultat se construire.

Tous ceux qui implémentent le protocole MCP : Claude (Desktop, Web, API), ChatGPT (via Apps), Cursor, Continue, et la liste s'allonge rapidement. C'est l'avantage du standard ouvert : un MCP construit aujourd'hui fonctionnera demain avec les nouveaux clients qui l'adoptent.

On s'adapte. SOAP, GraphQL, base de données directe, fichiers à parser, scraping… c'est précisément ce qui distingue un MCP sur-mesure d'un Starter. Le cadrage initial (offert) sert à évaluer la faisabilité et à chiffrer l'effort.

Oui. Le code source vous appartient, et soit vous le maintenez vous-même, soit vous souscrivez l'offre Run & maintenance qui inclut les mises à jour de sécurité, la compatibilité protocole, et l'ajout de nouveaux tools selon vos besoins.

Les développements logiciels sur-mesure peuvent entrer dans le cadre du CII (Crédit d'Impôt Innovation) ou de certaines aides régionales à la transformation numérique. Je ne suis pas fiscaliste, mais je vous oriente volontiers vers les bons interlocuteurs.

Prêt à brancher l'IA sur vos outils ?

Le questionnaire préalable prend 15 minutes et ne vous engage à rien. À la suite, un cadrage technique offert d'1h pour qualifier votre besoin.